我相信很多朋友,在学习DCF估值之后,会遇到这种情况:

正常用DCF模型做估值,但因为增长率、折现率、终值等,都需要自己做假设,所以最后得到的结果,往往存在很大的不确定性。

那如果我反过来,用DCF模型,根据当前的市场价格来倒推,能不能得出目前市场的一个预期呢?

大家又可能会做这么一件事:

比如,当前股价是100块钱,我把这个价格放进模型,最后反推出,未来10年的自由现金流,需要每年增长10%。然后我们就给出一个结论,现在市场预期,这家公司未来就是增长10%。

这恰好也是关键所在。

注意,这里真正的问题是什么?

是你以为,用DCF模型做反推,得出的结果,就是市场目前的真实答案。

但实际上,反推的这个过程,给你的是,在你自己设定的一组条件下,得出一个能够让模型等于当前价格的假设。

这两件事,是完全不一样的。

所以我们要纠正的一个认知思维是:

用DCF反推出来的增长率,它究竟代表了什么?

我举个例子。

你原来做的是,我通过反推,得到一个市场预期,是10%的增长。

而实际上,你需要将它转换为,如果折现率是10%,二阶段的永续增长率是2.5%,且其他假设都大致成立,那么当前的这个价格,大约要求公司的自由现金流,未来增长10%。

这两句话,感觉起来很像,但性质完全不同。

前一句,把10%当成市场的客观事实。

后一句,只是一个建立在特定假设之上的条件判断。

而DCF反推真正提供的,其实是后者。

所以DCF反推出的,不是市场真实的主观预期,而是在你给定一组估值条件下,当前价格所隐含的公司经营要求。

简单说,它不是**“市场怎么想”,而是这个价格“需要公司做到什么程度”**。

为什么会有这样的结论?

我也给三个原因:

第一个原因:DCF反推,它依旧是DCF模型

你把当前的股价,放进DCF模型,然后做反推。

在这个模型当中,你依然需要自己给一个初始自由现金流、折现率、二阶段永续增长率,或其他经营假设。

所以,不管你最终反推出什么样的增长预期,它都依赖你自己给出的这些假设条件。

结果就是,只要这些假设条件变化,反推结果也会跟着变化。

因此,它不是市场唯一的客观存在的真实预期。

第二个原因:市场价格,并不是由一套统一的DCF假设形成

原因很简单,市场上有这么多的投资者,不同的投资者,持有的周期不同、回报要求不同、对风险的判断不同、对增长的预期判断不同,使用的估值方法也不尽相同。

有些人看DCF,有些人喜欢看PE或PB,有些人看短期业绩,还有人纯粹靠情绪交易。

但不管你怎么做,最后的市场价格,有且只有一个。

而这一个价格,不等于所有的投资者,都共享一套假设。

因此,我们不能够把DCF反推出的结果,直接理解成为市场中的所有人,都认为未来会增长10%。

第三个原因,DCF反推,最有价值的地方是,它能够帮我们建立“门槛”

这个地方我要强调一下。

DCF的反推,它帮助我们回答的,不是市场在想什么,而是现在这个价格,对公司未来的经营,到底提出了多高的要求。

举个例子。

比如说,你用DCF模型,反推出公司的自由现金流,未来10年需要增长15%。

那么,这背后的真正问题是:

  • 公司历史上做到过吗?

  • 当前的经营结果支持吗?

  • 公司的利润率和资本效率允许吗?

  • 整个行业的上行空间够吗?

只有我们开始考虑这些问题,DCF的反推,才真的和公司的研究连接起来。

所以用DCF反推出10%的增长,并不代表市场里所有的人,都认为公司未来会增长10%。

更准确的说法应该是:

在我目前设定的这组假设下,当前这个价格,要求公司未来,大概要做到这个程度。

所以,DCF反推真正最重要的,不是猜市场在想什么,而是看这个价格,到底要求公司做到什么。