首先,我给大家一个我的估值理念:
估值,不是算一个精确的结果,或一个精确的股价,而是如何把我们对未来的判断,用假设的方式,展示出来。
我们先来说大家提的这个问题:
“各种数据到底应该怎么定?比如预期回报率、折现率等等,这些参数其实都带有很强的主观判断。”
我猜,大家真正的疑惑是:
“既然增长率是自己估出来的,折现率也是自己选的,最终的终值也是我假设的。那按照这种方式,最后算出来的100块钱、150块钱,这个估值结果,到底有什么意义?”
这也是为什么,很多人学了DCF公式之后,在实际计算时,反而越来越迷茫。
因为你用DCF算出的一个结果,比如说128.64元,看起来很准确,但实际上你自己心里很清楚,前面的很多数字,根本没有这么精确。
所以,真正的问题是:
我们到底应该怎么看待,自己的估值结果?
我的理解是,我们不应该纠结,这家公司到底值170块,还是220块,而是应该变成:
“在我对一家公司的增长率、利润率、资本投入和风险,这一组假设之下,这家公司的估值,大概会落在哪个价值区间?”
换句话说,就是把自己对一家公司未来的判断,变成一组明确的假设,再把这些假设,转换成价值区间,也就是:
判断 → 假设 → 价值 → 验证 → 修正
然后进入循环。
在我学习和使用估值这几年后,我个人的理解是:
估值不是在预测一个精确的股价,而是在把你对一家公司的未来现金流、增长、资本投入和风险的判断,转化成一个可以比较的价值范围。
再简单一点:
估值不是预测价格,而是量化判断。
为什么这么说?
我觉得有三个原因。
第一个原因,未来本来就不可能被精确预测。
不管是未来的收入、增速、利润率、自由现金流,还是资本投入,以及来自同行业的竞争,都存在不确定性。
所以,估值的输入,本身就不可能是精确的事实。
那么我们真正应该问的,就不应该是:
“我的估值结果,到底是不是150块钱?”
而应该是:
“在一组合理的假设范围内,这家公司大概值多少钱?”
第二个原因,估值最有价值的地方,是把你的“感觉”,变成真正的假设。
举个例子。
你看到一家公司,心里可能只是觉得:
“我觉得这是一家好公司。”
但问题是,这句话其实很难验证。
如果我们把它继续往下拆,比如说:
-
未来十年自由现金流大概每年增长8%
-
FCF Margin稳定在30%上下
-
同时不需要大量新增资本投入。
这样一来,我们是不是就可以开始验证了?
所以,估值最大的价值,是逼着你,把模糊的判断,变成可以被验证、甚至被证伪的假设。
这才是可持续的根本。
第三个原因,有了这些明确的假设之后,我们才能真正比较,自己的判断、市场的定价,以及公司真实经营的变化。
比如说,你算出的结果是120块钱,当前股价是100块钱。
我们不能只停留在:
“它可能还有20%的上涨空间。”
你真正应该继续问的是:
“我算出的这120块钱,到底建立在哪些条件之上?”
比如:
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我的假设是什么?
-
当前市场价格要求的又是什么?
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公司的真实经营正在往哪个方向走?
以后我们才能继续跟踪:
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KPI有没有支撑增长?
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利润有没有兑现?
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资本投入有没有超预期?
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自由现金流有没有真正体现出来?
这样的话,估值才真正进入公司研究的范畴。
所以,估值并不是研究的终点。
它实际上是在帮我们,把未来需要持续跟踪的问题,提前梳理出来。
回到最开始的问题:
“估值到底在算什么?”
我的回答是:
“它是在帮我们计算,如果我对一家公司未来的判断大致成立,那么这家公司今天大概值多少钱。”
而不是说,它未来某一天,一定会在某一个价格上进行交易。
所以我更认同一句话:
数字可以模糊,但假设一定要说清楚。